邁向碳中和的討論，往往聚焦於如何增加可再生能源供應。然而，當太陽能、儲能系統和電動車日漸普及，更大的挑戰正在浮現：如何有效管理一個更分散、更動態、也更複雜的能源系統。? 答案或許不僅在於生產更多綠色能源，而在於更智慧地運用能源。 從被動應對到主動預測 傳統電力系統主要根據供需變化作出反應，但可再生能源本身具有間歇性，加上交通及各類應用加速電氣化，令能源需求模式變得更加複雜。未來的能源系統，需要由「被動應對」走向「主動預測」。 人工智能正為這種轉變提供關鍵能力。透過預測太陽能發電量及用電需求，AI能即時協調光伏發電、儲能系統、電動車充電設施及電網供電，在能源需求出現波動前作出最佳配置，提升整體效率與穩定性。 分散式能源是智慧能源的基礎 要充分發揮AI的潛力，必須配合分散式能源基建。 分散式能源系統將發電、儲能及用能設施部署於接近用能地點的位置，結合太陽能發電、電池儲能、直流配電及電動車充電設施，形成更具韌性和靈活性的能源生態系統。城市中的天台、停車場等閒置空間，也可轉化為小型能源樞紐，加快再生能源應用，同時減輕電網擴建壓力。 在應科院看來，分散式能源並非取代傳統電網，而是透過AI驅動的光儲充系統，提升整體能源體系的效率與適應能力。 技術創新同樣是關鍵。應科院自主研發的光伏微型逆變器轉換效率超過97%，中央交直流轉換設備峰值效率達98.8%。配合直流配電網絡及高效率智能照明系統，可進一步減少能源損耗，提升再生能源利用價值。 從概念走向落地應用 為驗證相關技術的實際成效，應科院於元朗一個戶外停車場部署綜合智慧能源平台，整合太陽能發電、儲能系統、電動車充電、直流配電及AI控制技術，成功展示各項技術在真實營運環境中的協同效益。 除了提升能源效率和韌性外，方案亦兼具商業價值。透過整合可再生能源、儲能系統及車網互動（V2G）技術，項目有助企業推進減碳及ESG目標，預計約三年可收回投資成本，實現環境效益與經濟效益雙贏。 智慧能源的新時代 分散式能源的意義，不僅在於基礎設施升級，更代表能源發展模式的轉變。未來的能源系統將不再是單向輸送電力的網絡，而是一個由AI協調發電、儲能與用能的智慧生態系統。 實現碳中和，從來不只是生產更多綠色能源，更重要的是建構更智慧的能源系統。隨着AI與分散式能源技術持續融合發展，其結合有望成為推動低碳、韌性與宜居城市的重要力量。 了解更多: corporate@astri.org
