迈向碳中和的讨论，往往聚焦于如何增加可再生能源供应。然而，当太阳能、储能系统和电动车日渐普及，更大的挑战正在浮现：如何有效管理一个更分散、更动态、也更复杂的能源系统。 ? 答案或许不仅在于生产更多绿色能源，而在于更智慧地运用能源。 从被动应对到主动预测 传统电力系统主要根据供需变化作出反应，但可再生能源本身具有间歇性，加上交通及各类应用加速电气化，令能源需求模式变得更加复杂。未来的能源系统，需要由「被动应对」走向「主动预测」。 人工智能正为这种转变提供关键能力。透过预测太阳能发电量及用电需求，AI能即时协调光伏发电、储能系统、电动车充电设施及电网供电，在能源需求出现波动前作出最佳配置，提升整体效率与稳定性。 分散式能源是智慧能源的基础 要充分发挥AI的潜力，必须配合分散式能源基建。 分散式能源系统将发电、储能及用能设施部署于接近用能地点的位置，结合太阳能发电、电池储能、直流配电及电动车充电设施，形成更具韧性和灵活性的能源生态系统。城市中的天台、停车场等闲置空间，也可转化为小型能源枢纽，加快再生能源应用，同时减轻电网扩建压力。 在应科院看来，分散式能源并非取代传统电网，而是透过AI驱动的光储充系统，提升整体能源体系的效率与适应能力。 技术创新同样是关键。应科院自主研发的光伏微型逆变器转换效率超过97%，中央交直流转换设备峰值效率达98.8%。配合直流配电网络及高效率智能照明系统，可进一步减少能源损耗，提升再生能源利用价值。 从概念走向落地应用 为验证相关技术的实际成效，应科院于元朗一个户外停车场部署综合智慧能源平台，整合太阳能发电、储能系统、电动车充电、直流配电及AI控制技术，成功展示各项技术在真实营运环境中的协同效益。 除了提升能源效率和韧性外，方案亦兼具商业价值。透过整合可再生能源、储能系统及车网互动（V2G）技术，项目有助企业推进减碳及ESG目标，预计约三年可收回投资成本，实现环境效益与经济效益双赢。 智慧能源的新时代 分散式能源的意义，不仅在于基础设施升级，更代表能源发展模式的转变。未来的能源系统将不再是单向输送电力的网络，而是一个由AI协调发电、储能与用能的智慧生态系统。 实现碳中和，从来不只是生产更多绿色能源，更重要的是建构更智慧的能源系统。随着AI与分散式能源技术持续融合发展，其结合有望成为推动低碳、韧性与宜居城市的重要力量。 了解更多: corporate@astri.org
