醫學圖像分析的人工智能算法優化平台 (ART/303CP)

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人工智能輔助常規的醫學影像分析診斷已經越來越普及。人工智能具有大數據學習及預測能力，可重複操作特性，可以有效的解決人工診斷效率低，醫生不足及不可避免的誤診問題。目前在放射影像及眼底像領域，人工智能輔助診斷取得了非常好的的成績，在消化內鏡及數字病理領域，由於市場的放量增長，人工智能的需求也日趨迫切。然而，由於醫學圖像數據的獲取成本高，難度大，標定信息不精準，及臨床應用的實時性需求，人工智能醫學圖像分析的真正落地仍然面臨巨大的挑戰。

本提案的目標是要促進計算機輔助診斷在醫學領域的發展。我們將搭建人工智能算法優化框架，提供不同優化算法及方案，以減輕數據不足，標註成本高，標註信息不精準等對模型精準度造成的影響，並通過稀疏優化技術提高執行速度；我們將重點開發應用於消化內鏡影像分析的計算機輔助診斷解決方案，利用優化框架，提供具有更高敏感性、特異性的模型設計，並在有限的計算資源下實現實時處理。