医学图像分析的人工智能算法优化平台 (ART/303CP)

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人工智能辅助常规的医学影像分析诊断已经越来越普及。人工智能具有大数据学习及预测能力，可重复操作特性，可以有效的解决人工诊断效率低，医生不足及不可避免的误诊问题。目前在放射影像及眼底像领域，人工智能辅助诊断取得了非常好的的成绩，在消化內镜及数字病理领域，由於市场的放量增长，人工智能的需求也日趋迫切。然而，由於医学图像数据的获取成本高，难度大，標定信息不精准，及临床应用的实时性需求，人工智能医学图像分析的真正落地仍然面临巨大的挑战。

本提案的目標是要促进计算机辅助诊断在医学领域的发展。我们將搭建人工智能算法优化框架，提供不同优化算法及方案，以减轻数据不足，標註成本高，標註信息不精准等对模型精准度造成的影响，並通过稀疏优化技术提高执行速度；我们將重点开发应用於消化內镜影像分析的计算机辅助诊断解决方案，利用优化框架，提供具有更高敏感性、特异性的模型设计，並在有限的计算资源下实现实时处理。