通過轉移學習加速實現的用於客戶服務的智慧虛擬代理 (ART/342CP)

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信和物業管理有限公司

人工智慧通過語音對話與人進行交流，可以將某些人工服務轉變為機器人服務，比如電話諮詢和業務辦理，目前的人工智慧服務還有一些缺陷和能力等待完善和提高。 當人工智慧接聽來電時，多語言環境是通常在服務時會面對的難關，針對多語言的識別和語義理解是本專案的重要研究部分。 這個項目中，我們將建立不同產業的垂直領域知識，並將特定應用的知識添加到領域知識中，以便人工智慧代理能夠在通話過程中理解會話的上下文。 在理解了輸入語言及其語義後，如何生成應答是另一項重要的技術。 我們將研究基於Text-to-Speech (TTS)引擎上的聲紋克隆算法和虛擬人物的生成算法，使虛擬人工智慧代理能夠提供具有人臉表情和特定聲紋的仿人反饋。 這些研究將使我們能夠為人工智慧客戶服務構建一個全疊的人工智慧運算平臺。