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近年大型語言模型的發明為語音識別帶來了重大進步，從之前的單字級理解演進到全面的句子級理解。這徹底改變了該領域的自然語言處理格局。然而，現有的智能語音識別（ISR）解決方案主要是基於雲端的，存在隱私問題、回應時間慢和依賴網路連線等缺點。因此，需要更優的處於設備端側的本地語音識別解決方案。 本項目的目標是開發一個基於專用集成電路（ASIC） 的硬體平台，以實現在設備上部署智能語音識別。本項目的解決方案可確保即時回應、無縫交互，最重要的是，保護用戶敏感語音資料的隱私。這會讓用戶對隱私安全充滿信心，從而釋放基於智能語音識別的潛力。本項目突破了端側智能語音識別的界限，為語音技術的變革性進步奠定了基礎。從而可為用戶提供更多的智慧語音解決方案，例如個人化語音助理、語音控制智慧型裝置和情境感知語音互動等。
