[香港，2022年9月8日] 消費者委員會於今天的新聞發佈會上談及消費者對人工智能工具的應用與態度，帶出保障私隱的必要性，應科院深表認同，而事實上，應科院在研發及處理項目過程中，對所有敏感數據及資料均會嚴肅處理，尤其是下列項目:
在文件分析的項目上，我們利用人工智能推理及可視化決策路徑技術。項目以可解釋人工智能 (explainable AI)演算法，具透明度、可解釋性和公平性作出決策，是一組程序和方法，讓使用者更清楚理解，並信任機器學習演算法所建立的結果與輸出，有助掌控有關敏感資料的處理。
「聯盟式學習」有別於傳統機器學習方法，能避免把數據直接傳往中央數據庫，嚴密保障私隱，減低數據安全的風險。數據夥伴及金融機構可以把各自的加密參數結合，建立一個共有的信貸評估模型；過程中，合作各方不會接觸到各方數據庫，只有當商戶申請融資並授權下，指定的金融機構才可獲取其相關的參數，進行信貸評估。有關計劃的合作夥伴包括恒生銀行、渣打銀行、平安壹賬通銀行、開飯喇OpenRice及FreightAmigo等。
此外，應科院所開發的基於其智能光電技術平台的事件感知混合系統，結合近端人工智能運算，可以對行為動作進行分析及識別，由於該技術不會攝取人物的生物特徵，例如五官等，故此大幅降低對個人私隱保障的担憂之餘，亦可以達到預期效果。
應科院行政總裁葉成輝博士表示：「香港個人資料私隱專員公署(PCPD)於2021年發布的文件《開發及使用人工智能道德標準指引》強調了在使用敏感數據時進行道德人工智能發展的重要性，以及提出了一些機構應遵循的原則。應科院一直研發和應用嶄新的科技，我們利用可解釋人工智能、聯盟式學習及智能光電技術平台等技術，在保障私隱和數據安全的情況下，善用大數據分析，有效促進金融科技及其他相關行業的發展，支持政府推動智慧城市。
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