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近年來，有特殊教育需求（SEN）的學生在香港越來越多。 要識別出有特殊學習困難（SpLD）的學生通常需要篩查和後續的評估。 然而，傳統的篩查需時較長，並需要治療師手動進行。 由於治療師的短缺，許多有特殊教育需求的學生無法及時接受篩查，因此不能及早識別並獲得支援。 在這個項目中，我們將開發一種人工智能（AI）輔助的篩查方法， 以減輕治療師的負擔，縮短評估的時間。 被識別為有高學習困難(LD)風險的學生可以儘早接受支援或全面評估。 爲此，我們將整個篩查過程分爲預篩和篩查階段。 在每個階段，我們將應用計算機視覺，眼動追蹤和語音分析技術，來識別學生的學習困難情況和分析學生的閲讀/書寫表現。 由於預篩可以在短時間内完成，所以學校的所有學生都可以接受預篩以找出潛在的LD學生。 隨後，更多的高LD風險學生可以接受更爲詳細的篩查，以被識別並接受及早支援。 此外，該AI輔助建議系統，也可幫助臨床經驗較少的治療師，更快及更易評估學生的表現。
