浙江大學醫學院附屬第四醫院
基督教香港信義會沙田護老坊
香港的心臟衰竭盛行率很高，大眾對其症狀的認識較低，而且在現實環境中提供心臟衰竭相關服務面臨挑戰，增加了社會的醫療負擔。心臟衰竭也帶來很高的死亡率，超過50%的患者在被診斷出心臟衰竭後5年內死亡。此外，心臟衰竭給我們的醫療保健服務帶來了沉重的負擔，每年有超過20,000人因心臟衰竭而住院。 心臟病很難被發現，因為症狀不明顯。定期檢測是為人們提供預警的最佳措施之一。然而，定期檢測對於普通公民來說並不可行，因為他們中的大多數人不願意定期接受此類檢測，因為他們不願意花費金錢和時間去臨床現場。 因此，該計畫旨在開發一種即時護理和智慧篩檢方法，以提供潛在心臟衰竭的早期、非侵入性預警，並在持續的醫療保健過程中為基層服務。此外，隨著該計畫的成功，該方法可以為初級保健中疑似心臟衰竭的患者提供及時的評估和更好的管理，並有望減輕公共衛生負擔。 該專案將首先提取柯氏音的特徵並開發聲學特徵濾波器，以減少特徵數量並提高模型精度。其次，將開發帶有聲學（時頻）注意力模組的音頻變壓器，以實現更優化的音頻建模。此外，由於音頻變壓器的聲學注意力機制允許模型在不同時間和頻率關注音頻訊號的不同部分，因此它將減少先前研究中提到的捕獲柯氏聲音時耦合噪音的影響。
