基於提示學習的ESG（環境、社會和治理）報告分析 (ARD/279)

隨著過去十年環境、社會和管治 (ESG) 投資的快速增長，在香港聯合交易所上市的公司現在必鬚髮布年度 ESG 報告。ESG從環境、社會、以及公司管治的角度去審視一間公司的好壞，是一種新興的企業評價方式。雖然 ESG 被公認為對維持香港作為主要國際金融中心的地位至關重要，但目前ESG 報告並沒有一個普遍接受的標準。不同公司出具的 ESG 報告從 10 頁到 200 多頁不等，同一家公司的 ESG 評級也因評級機構的不同而有很大差異。這些多元化的 ESG 報告缺乏易於比較的 ESG 指標和評級，給監管機構、投資者和上市公司等市場參與者都帶來了不少困難。 為協助這些市場參與者編制、分析和利用 ESG 報告，我們提出了一種基於 AI 的 ESG 報告分析 (ERA) 系統。該系統自動收集、分析和提取企業ESG報告中的關鍵信息，全面了解企業所屬行業的ESG狀況。 該系統還能幫助找出目標公司ESG報告中的不足之處，並且提供有效的改進建議。 我們的系統利用提示學習方法自動分析 ESG 報告並生成質量改進建議。研究表明，提示學習在低資源（少樣本）條件下性能明顯優於標準微調方案。香港將努力在 2050 年之前實現碳中和，而我們可以通過建立更高效、碳足跡更少的人工智能技術，例如提示學習模型來積極參與這個長期減碳戰略。