數字化照明、抬頭顯示器(HUD)、無螢幕顯示等增强现实投影应用在下一代智慧汽車的趨勢中變得越來越重要;它將在所有道路使用者的可视化通訊中發揮重要作用。 傳統的電腦產生全息(CGH)的空間光調製(SLM)投影光學系統存在彩色分辨率不匹配和CGH迭代演算法運行缓慢等問題,在市場應用上存在挑戰。 由於引入了基於空間分離顏色(SSC)的獨立重建光路以及基於深度學習的全息圖計算技術,我們提出的定製化雷射投影系統能夠有效提升光路輸出和減少全息圖生成時間,以適應即時應用。 在該项目中,研發團隊將開發一款基於深度學習CGH演算法的RGB分立光路補償結構光學引擎,用於基於雷射的即時投影顯示。該技術在擴增實境影像的光效率和3D影像產生能力方面優於現有的傳統振幅式投影系統,這將為汽車HUD、智慧投影應用帶來差異化的實用解決方案。