科研薈萃
技術轉移及商業化

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技術名稱概要解決難題按鏈結下載PDF摘要
5G O-RAN基站技術一種新興的5G 網絡部署和商業模式,實現開放、虛擬化和完全可互操作的無線接入網絡(RAN),為移動運營商提供更多選擇。網絡設備的選擇有限,設備成本高和部署靈活性低。網絡資源未得到有效利用,影響用戶體驗。
5G頻譜共享技術共享授權和非授權頻段能提高5G頻譜利用率,並降低頻譜授權和設備的成本。加上應科院的獨立諮詢服務,便能鼓勵及更好地支持企業部署5G基礎設施。寬帶5G服務需要使用大量頻譜,5G授權蜂窩頻段有限,且價格昂貴。5G服務的主要成本是費用高昂的頻譜許可費和新設備成本。業界主要關注公網,對私有網絡和企業網絡部署的關注和支持不足。
5G 獨立組網(SA)核心網雲原生和容器化部署的獨立组網 (SA) 5G 核心網,可實現可靠和安全的網絡服務,以及具有突破性吞吐量和高性能 的UPF5G核心網提供可靠、安全、超低延時遲、高吞吐量、更高的部署敏捷性和靈活性的承諾。5G核心網提升移動通信體驗,包括更好的終端用戶體驗、更快的服務上市時間、簡化的網絡運營和增强的網絡能力。垂直和企業市場可以用更低的成本去靈活部署、擴展和升級網絡,並具有提供端到端的網絡切片、邊緣計算等部署選項。
端到端車聯網(V2X)系統一個端到端、多層系統架構的車聯網系統,提供低延遲和可靠的通信技術,可以提高道路安全和交通效率。智慧交通對於道路安全和交通效率至關重要;車輛、行人和道路基礎設施需要通过快速、安全、可靠的網絡互聯互通,共享道路安全信息;車聯網設備中央管理系統通常部署在數據中心,會增加通信時延。
智能室內外地理信息系統無縫的室內外地理信息系統, 適用於室內定位和海量遙測數據。香港工業缺少可擴展度高、具成本效益的室內外地圖服務。一般的地圖工具只能提供少量室內信息功能,並未針對用戶需求進行優化。無法通過可擴展系統對大量實時遙測空間物聯網數據進行地理可視化。低功耗藍牙(BLE)設備管理安全性低、成本高且大面積使用非常耗電。
異構網絡基站5G網絡採用異構網絡(HetNet)架構,其中4G/5G宏基站和5G小基站用於提供更優良的網絡覆蓋和服務。 低/中/高頻段會一同被使用。實現5G網絡以支持比現有4G網絡更高的數據吞吐量,並改善5G網絡的覆蓋和性能。
基於雲的5G技術 – 部署於AWS的雲原生移動網絡雲原生支持靈活的網絡架構,以滿足各種5G用例需求。應科院在香港建立了基於AWS雲服務的5G雲原生網絡。華為CPE與AWS服務器之間的延遲為5ms。高移動網絡資本支出,5G垂直應用中的超可靠和低延遲要求,可擴展的網絡容量及按需服務。
感知與高精度定位技術應科院的感知與高精度定位技術對室內/室外的車輛與行人定位提供低時延的综合定位解决方案。它作爲基礎技術,爲車聯網(C-V2X)、智慧城市、智能移動和工業自動導引車(AGV)等應用奠定了基石。在全部車輛或行人定位目標上安裝高精度GPS接收設備(如RTK等)來獲取其精准位置信息的成本太高。當室內或城區沒有全球導航系統(GNSS)信號或信號不佳時,無法或難以獲取準確位置信息。對於道路安全、智慧交通等應用場景,沒有統一的室內/外定位技術。
自動關斷防爆鋰離子儲能裝置香港應用科技研究院有限公司(應科院)研發具有內置自動關斷層(SSL)設計的防爆鋰離子儲能技術,可保護儲能設備免受熱失控。應科院為保護鋰離子儲能設備免受過熱引起的火災和爆炸風險,研發內置自動關斷設計的安全增強型鋰離子儲能技術,從而大大降低危害風險,為保護環境、財產和生命提供更完善有效的解決方案。
高性能中距離無線充電技術香港應用科技研究院有限公司(應科院)研發中距離無線電力傳輸技術平台,為智能家居提供安全、高性能的多設備充電解決方案。應科院為解決傳統無線充電方案短距離、固定方位、低充電功率、設備過熱和僅支持單個設備的限制,研發無線電力傳輸技術,提供更高充電功率、更長距離、多設備,不受方位限制,發熱低而更加安全。
供數據中心和電訊使用的高效電能轉換器香港應用科技研究院有限公司(應科院)研發嶄新的功率電子封裝技術,可有效提升數據中心及電訊設備中的關鍵電能轉換模塊之電力、散熱及可靠度等性能。應科院為了在更小的空間以更少的能源提高計算能力和可靠性,運用「垂直‐驅動‐氮化鎵」及「封裝嵌入式電感」技術研發嶄新科技平台,以提高下一代數據中心和電訊設備的功率密度和電熱性能。
可應用於不同頻段及運營商的NB-IoT增強技術香港應用科技研究院有限公司(應科院)研發NB‐IoT技術具備先進射頻收發器及兼容Release 14規範的基帶,可支援廣泛頻段。應科院為滿足NB‐IoT設備廣泛頻段、小芯片面積、低功耗和高性能的需求,研發NB‐IoT技術,具備先進極性發射器架構,片上能源放大器及先進基帶算法,減少能源消耗和芯片面積,支援不同頻段,更強的靈敏度。
應用於用完即棄醫用膠囊的大容量鋰離子儲能裝置香港應用科技研究院有限公司(應科院)研發微納米結構的硅/碳複合陽極設計,把納米尺寸的矽聚集體結集成微米尺寸的碳基團聚體。此技術可提高用完即棄醫用膠囊的鋰離子儲能裝置陽極的特定容量。應科院為滿足用完即棄醫用膠囊高功率和/或能量密度要求,研發大容量可充電鋰離子儲能技術,採用微納米硅/碳複合材料,有助於醫用膠囊鋰離子儲能裝置之陽極比容量提高近一倍(700 vs 370 mAh/g)。
智能家居保安相機香港應用科技研究院有限公司(應科院)研發訂制式的深度神經網絡(DNN)加速器,可嵌入智能相機,保障隱私,並具保安功能。多數相機錄視頻時沒有過濾器,以致公眾擔憂隱私。此外,視頻數據大,難在程式使用。應科院研發訂制式深度神經網絡加速器,嵌入相機給智慧城市程式使用,能識別人臉和物體、模糊臉部來保護隱私。
直流電樓宇電源保護數字化直流斷路器香港應用科技研究院有限公司(應科院)研發一種基於半導體的超快速數字化直流斷路器,用於保護低壓直流電網中的電源、負載和電纜在異常電力條件下免受損壞。
應科院為解決機械式直流斷路器無法有效保護直流電壓短路的故障,研發一種基於半導體超快速數字化直流斷路器,以“微秒級”速度保護電源、負載和電纜在異常電力條件下(如短路和過載)免受損壞。
用於製造業的人工智能在缺乏數據和合資格的人工智能專家的情況下,為多種製造應用提供先進的人工智能模型開發解決方案。雖然人工智能在製造領域發揮著關鍵作用,但有關執行仍需依賴大量的數據和人工智慧專家的支持。日益增加的人工智能應用導致合格的專家短缺,妨礙了某些公司採用人工智能來提高生產率。要獲得足夠的高質量數據既昂貴又耗時,有時甚至不可行,尤其是應用於小批量生產方面。
用於隨機取放的視覺引導工業機器人一種用於隨機取放的嵌入式智能3D物體識別系統傳統自動化所使用的機械人,都是一成不變地按照高技能工程師精心製作的程序,重複執行特定動作。這些機器人既不靈活,更不適合生產那些產品生命週期短的商品。在高效生產線上,必須實時進行零件檢測和姿態估計。
增強現實/虛擬現實(AR/VR)兼容式 4K 2K頭顯全球首創真正的4K 2K 增強現實/虛擬現實(AR/VR)頭戴式顯示器技術,打開探索世界的新窗口。人們需要處理越來越多的數據。
現有的頭戴式顯示器無法有效獲取足夠的信息,或無法獲得親歷其境般的體驗。
應科院的4K2K頭顯通過創新的birdbath式光學設計解決方案解決這些痛點。
集成智能檢測和珠寶古董識別系統快速、小巧,符合成本效益的珠寶檢測系統,能用於識別大量寶石。傳統的寶石檢測較依賴寶石檢測實驗室。
大多數現有的檢測工具體積龐大且價格昂貴,珠寶供應商在門市設置這些工具並不符合成本效益。
檢查過程至少需要一周才能完成
·服務費和人工成本較高
車隊管理﹕駕駛行為分析、行車時間表及路線規劃應科院開發了一個智能平台,以解決車隊駕駛安全和營運效率問題。 通過分析駕駛者的行為以及行車中司機的軑盤操作,識別道路上的危險駕駛習慣,同時監控駕駛者自身的行為。 危險駕駛習慣,如車輛太靠接近前方車輛或行人時,可導致交通意外。 此外,司機的不當行為,如行車時使用電話、打瞌睡或情緒爆發可能會危及所有乘客的安全。此時,系統會向司機發出提醒。。另外,此平台還可以協助車隊進行行車時間表及路線規劃,針對快遞或特殊運輸服務。司機的駕駛行為,特別是在公共交通,對安全駕駛至為重要。上述司機的情緒和行為,對所有乘客的性命攸關。
不具效率的行車時間表及路線規劃,將令車隊的營運成本增加
人工智能分析引擎 - 為有特殊教育需求的學生提供量身定制的訓練應科院已開發出一個革命性且具成本效益的遙距學習系統,讓家長和教師能隨時隨地進行與特殊教育相關的培訓。在課程推薦引擎的協助下,該系統還可以幫助教育心理學家加快評估過程,為SEN學生制定更高效的個別學習計劃(IEP)。在2020至2021年度, 公立主流學校特殊教育需要(SEN)學生的人數增幅高達 56,000人。
針對SEN學生的教學資源不足,如治療師短缺和教室空間有限。
一對一強化訓練是一種有效的治療方法,但對大多數家庭負擔不起昂貴的費用。
智慧水務物聯網平台應科院為解決上述問題,制定了兩套解決方案。
·   結合時間分散式相鄰嵌入(t-SNE)和主成分分析(PCA)技術,構建了一套能夠進行數據過濾,即時識別異常情況的智慧水務分析系統。
利用LoRaWAN無線智慧水錶系統標準及其參考設計,實現在香港現有樓宇加裝智慧抄表系統。
·傳統獲取水務數據, 監測, 和分析的過程都是經人手完成的。
·需要分析來自各種設備的大量即時數據
·每4個月抄表一次,不能產生異常報警。水務署正在新樓宇引進有線智慧水錶,但很難在現有樓宇使用。
中小微企業替代信貸評估平台傳統的信用評估依賴貸款申請人的財務信息,但中小微企無法提供足夠的信用和財務記錄,銀行既難以評估其信譽,亦認為中小微企業信用評估不具成本效益。鑑於此狀況,應科院利用金融科技開發替代信用評分系統去解決上述問題。傳統的信用評估依賴於中小微企業貸款申請人的財務信息,例如財務報表。
中小微企可能無法提供足夠的信用記錄和現成的財務記錄,讓銀行難以評估其信譽,從而阻礙其業務擴張。
對銀行而言,現時的中小微企信用評估不符合成本效益。

為解決上述問題,應科院利用金融科技開發替代信用評分系統,並組成行業專家小組,共同討論擬議的替代信用評分框架之優缺點及改進空間。
應用隱私增強技術於替代信用評分應科院開發了一個軟件平台,基於不同隱私增強技術,支持替代信用評分模型的部署,以及評估模型的隱私控制和性能,並利用金管局的信用數據管理設施,達成替代信用評分。基於香港隱私法規的要求,促進銀行和數據合作夥伴之間共享來自替代數據的信用評分。
使用聯邦學習開發替代信用評分模型。
驗證替代信用評分模型的性能,並監控聯邦學習過程中的隱私控制。
為解決上述問題,應科院開發了一個軟件平台,基於不同隱私增強技術,支持替代信用評分模型的部署,以及評估模型的隱私控制和性能,並利用金管局的信用數據管理設施,達成替代信用評分。
可信的跨境冷凍食品進口安全管理平台應科院旨在應用物聯網 (IoT) 和分佈式賬本的區塊鏈技術,配合其智慧合同來自動化進口流程,加強持分者間的信任,並在食品供應生態系統中提供透明度、問責制和可追溯性。易腐食品在食品安全管理帶來了挑戰,而當前工作流程涉及許多人手操作和文書處理,沒法監控運輸途中的密封鎖狀態和溫度是否合規。
智能金融文檔分析系統 提升監管科技應科院的智能金融文檔分析系統提供了一個智能信息認知系統,自動分析和提取各種文檔中的關鍵信息,並進行摘要生成和合規審查。以增強監管技術,減少不合規成本和人工檢查流程。金融業需處理各類複雜格式的文檔,並需從中去了解、分析和提取特定數據信息,以滿足監管合規審查、報告生成、披露要求等目的。現有人工審查流程效率低、易出錯和需要大量人力投入。
人工智能(AI)輔助醫學影像分析用於早期癌症篩查應科院開發以人工智慧輔助醫學影像分析的技術,用於病理影像和膠囊內窺鏡視頻等進行輔助診斷、圖像管理、病變檢測和分類,以幫助醫生提高診斷水平和工作效率。醫學影像分析對醫生來說非常耗時。
醫生無法分析所有收集的醫學影像。
特徵不明顯的影像容易被經驗不足的醫生忽視。
醫療診斷受位置限制。
用於非結構化文件的通用資料提取平台應科院研發用於非結構化文件的通用資料提取平台,利用光學字符識別 (OCR)以及計算機視覺技術,將文件中的文字轉換為數字格式,並根據用戶的要求提取有用資訊。該平台可協助金融和政府機構,自動輸入銀行賬單、土地登記、工資證明等文件內容,從而減少拼寫的錯誤和降低人工成本。傳統方法需要透過人手將文件內容輸入系統。
過程耗時並會出人為錯誤,特別是在輸入包含大量條目的表格時。
服務費和人工成本高。

針對上述問題,應科院研發用於非結構化文件的通用資料提取平台,利用光學字符識別 (OCR)以及計算機視覺技術,將文件中的文字轉換為數字格式,並根據用戶的要求提取有用資訊。該平台可協助金融和政府機構,自動輸入銀行賬單、土地登記、工資證明等文件內容。
銀行業開放API門戶 連接TSP至銀行系統應科院響應金管局舉措,開發了一個API橋接門戶, 讓由第三方服務供應商(TSP)開發的金融科技應用程式,在獲得銀行客戶授權下,連接至銀行系統。門戶將統一的API與不同銀行的不同API對接。該門戶也是個部署金融科技應用程式的平台。應科院還開發了即插即用接口,用於將TSP服務部署到API橋接門戶。由於銀行客戶以往只能使用其銀行提供的應用程式操作其銀行賬戶,利用TSP的金融科技應用程式連接不同銀行賬户卻構成障礙。
支持粵語、英語和普通話混合使用的人工智能聊天機械人聊天機械人可根據客戶需求而定製功能,適用於粵語、英語和普通話混合使用的情境及不同行業領域。市場上大多數的聊天機械人無法識別混合粵語、英語和普通話的對話。大部分聊天機械人提供的自訂功能有限,只能讓用戶使用特定領域的詞彙更新知識庫。非技術用戶不易掌握聊天機械人的自訂功能。
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