科研荟萃
技术转移及商业化

科研荟萃

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5G O-RAN基站技术一种新兴的5G网络部署和商业模式,实现开放、虚拟化和完全可互操作的无线接入网络(RAN),为移动运营商提供更多选择。网络设备选择有限,设备成本高和部署灵活性低。网络资源未得到有效利用,影响用户体验。
5G频谱共享技术共享授权和非授权频段能提高5G频谱利用率,并降低频谱授权和设备的成本。 加上应科院的独立咨询服务,便能鼓励及更好地支持企业部署5G基础设施。宽带5G服务需要使用大量频谱,5G授权蜂窝频段有限,且价格昂贵。5G服务的主要成本是费用高昂的频谱许可费和新设备成本。业界主要关注公网,对私有网络和企业网络部署的关注和支持不足。
5G独立组网(SA)核心网云原生和容器化部署的独立组网 (SA) 5G 核心网,可实现可靠和安全的网络服务,以及具有突破性吞吐量和高性能 的UPF5G核心网提供可靠、安全、超低延时迟、高吞吐量、更高的部署敏捷性和灵活性的承诺。 5G核心网提升移动通信体验,包括更好的终端用户体验、更快的服务上市时间、简化的网络运营和增强的网络能力。垂直和企业市场可以用更低的成本去灵活部署、扩展和升级网络,并具有提供端到端的网络切片、边缘计算等部署选项。
端到端车联网(V2X)系统一个端到端、多层系统架构的车联网系统,提供低延迟和可靠的通信技术,可以提高道路安全和交通效率。智慧交通对于道路安全和交通效率至关重要;车辆、行人和道路基础设施需要通过快速、安全、可靠的网络互联互通,共享道路安全信息;车联网设备中央管理系统通常部署在数据中心,会增加通信时延。
智能室内外地理信息系统无缝的室内外地理信息系统,适用于室内定位和海量遥测数据。香港工业缺少可扩展度高、具成本效益的室内外地图服务。一般的地图工具只能提供少量室内信息功能,并未针对用户需求进行优化。无法通过可扩展系统对大量实时遥测空间物联网数据进行地理可视化。低功耗蓝牙(BLE)设备管理安全性低、成本高且大面积使用非常耗电。
异构网络基站5G网络采用异构网络(HetNet)架构,其中4G/5G宏基站和5G小基站用于提供更优良的网络覆盖和服务。低/中/高频段会一同被使用。实现5G网络以支持比现有4G网络更高的数据吞吐量,并改善5G网络的覆盖和性能。
基于云的5G技术 – 部署于AWS的云原生移动网络云原生支持灵活的网络架构,以满足各种5G用例需求。应科院在香港建立了基于AWS云服务的5G云原生网络。华为 CPE 与 AWS 服务器之间的延迟为 5ms。高移动网络资本支出,5G垂直应用中的超可靠和低延迟要求,可扩展的网络容量及按需服务。
感知与高精度定位技术应科院的感知与高精度定位技术对室内/室外的车辆与行人提供低延迟的综合定位解决方案。它作为基础技术,为车联网(C-V2X)、智慧城市、智能移动和工业自动导引车 (AGV) 等应用奠定了基石。在全部车辆或行人定位目标上安装高精度GPS接收设备(如RTK等)来获取其精准位置信息的成本太高。当室内或城区没有全球导航系统(GNSS)信号或信号不佳时,无法或难以获得准确位置信息。对于道路安全、智慧交通等应用场景,现有技术无法获取指定区域全部车辆/行人目标的位置信息,以实现统一调度。没有统一的室内/外定位技术。
自动关断防爆锂离子储能装置香港应用科技研究院有限公司(应科院)研发具有内置自动关断层(SSL)设计的防爆锂离子储能技术,可保护储能设备预防热失控。应科院为保护锂离子储能设备免受过热引起的火灾和爆炸风险,研发内置自动关断设计的安全增强型锂离子储能技术,从而大大降低危害风险,为保护环境、财产和生命提供更完善有效的解决方案。
高性能中距离无线充电技术香港应用科技研究院有限公司(应科院)研发中距离无线电力传输技术平台,为智能家居提供安全、高性能的多设备充电解决方案。应科院为解决传统无线充电方案短距离、固定方位、低充电功率、设备过热和仅支持单个设备的限制,研发无线电力传输技术,提供更高充电功率、更长距离、多设备,不受方位限制,发热低而更加安全。
供数据中心和电讯使用的高效电源转换器香港应用科技研究院有限公司(应科院)研发崭新的功率电子封装技术,可有效提升数据中心及电讯设备中的关键电能转换模块的电力、散热及可靠度等性能。应科院为了在更小的空间以更少的能源提高计算能力和可靠性,运用「垂直‐驱动‐氮化镓」及「封装嵌入式电感」技术研发崭新科技平台,以提高下一代数据中心和电讯设备的功率密度和电热性能。
可应用于不同频段及运营商的增强型 NB-IoT 技术香港应用科技研究院有限公司(应科院)研发NB‐IoT技术具备先进的射频收发器及兼容Release 14规范的基带,可支援广泛频段。应科院为满足NB‐IoT设备广泛频段、小芯片面积、低功耗和高性能的需求,研发NB‐IoT技术,具备先进极性发射器架构,片上能源放大器及先进基带算法,减少能源消耗和芯片面积,支援不同频段,更强的灵敏度。
应用于用完即弃医用胶囊的大容量锂离子储能装置香港应用科技研究院有限公司(应科院)研发微纳米结构的硅/碳复合阳极设计,把纳米尺寸的硅聚集体结集成微米尺寸的碳基团聚体。此技术可提高用完即弃医用胶囊的锂离子储能装置阳极的特定容量。应科院为满足用完即弃医用胶囊高功率和/或能量密度要求,研发大容量可充电锂离子储能技术,采用微纳米硅/碳复合材料,有助于医用胶囊锂离子储能装置之阳极比容量提高近一倍(700 vs 370 mAh/g)。
智能家居保安相机香港应用科技研究院有限公司(应科院)研发定制的深度神经网络(DNN)加速器,可嵌入智能相机,保障隐私,并具安保功能。多数相机录视频时没有过滤器,以致公众担忧隐私。此外,视频数据大,难在程序使用。应科院研发定制式深度神经网络加速器,嵌入相机给智能城市程序使用,能识别人脸和物体、模糊脸部来保护隐私。
直流电楼宇电源保护数字化直流断路器香港应用科技研究院有限公司(应科院)研发一种基于半导体的数字化超快速直流断路器,保护低压直流电网中的电源、负载和电缆在异常电气条件下免受损坏。应科院为解决机械式直流断路器无法有效保护直流电压短路的故障,研发一种基于半导体超快速数字化直流断路器,以“微秒级”速度保护电源、负载和电缆在异常电力条件下(如短路和过载)免受损坏。
应用于制造业的人工智能在缺乏数据和合资格的人工智能专家的情况下,为多种制造应用提供先进的人工智能模型开发解决方案。虽然人工智能在制造业中发挥着关键作用,但实施起来依赖于大量数据和人工智能专家的支持。日益增加的人工智能应用导致符合资格的专业人员短缺,阻碍了公司采用人工智能提高生产力。获得足够的高质量数据既昂贵又耗时,有时甚至不可行,尤其是在小批量生产方面。
用于随机取放的视觉引导工业机器人一种用于随机取放的嵌入式智能3D物体识别系统。传统自动化所使用的机械人,都是一成不变地按照高技能工程师精心制作的程序,重复执行特定动作。这些机器人既不灵活,更不适合生产那些产品生命周期短的商品。在高效生产线上,必须实时进行零件检测和姿态估计。
增强现实/虚拟现实(AR/VR)兼容式 4K 2K头显全球首创真正的4K 2K 增强现实/虚拟现实(AR/VR)头戴式显示器技术,打开探索世界的新窗口。人们每天需要处理的数据越来越多。
现有的头戴式显示器, 用户无法有效获取足够的信息,或无法获得沉浸式体验
应科院的4K2K头戴显示器通过创新的birdbath式光学设计解决方案,解决了这些痛点。
集成智能检测和珠宝古董识别系统快速、小巧,符合成本效益的珠宝检测系统,能用于识别大量宝石。传统的宝石检测依赖于宝石检测实验室。
现有的测试工具大多体积庞大且价格昂贵,珠宝商在零售店设立这些工具并不符合成本效益。
检查过程通常至少需要一周时间才能完成。
服务费和人工成本较高。
车队管理:驾驶行为分析、行车时间表及路线规划应科院开发了一个智能平台来解决车队的驾驶安全和运营效率问题。通过分析驾驶行为以及方向盘操作,可以识别在路上的危险驾驶习惯,同时也能监控驾驶员的行为。危险的驾驶习惯,例如离前车或行人太近,可能会导致交通事故。此外,诸如驾驶员打电话、打瞌睡或情绪爆发等危险行为可能会危及所有乘客的安全,当出现这些行为时,需要向驾驶员发出警报。此外,针对快递或特殊运输服务,该平台还可以帮助车队进行调度和路线规划。驾驶员的驾驶行为,尤其是公共交通中,对安全驾驶至关重要。
司机的情绪和行为对所有乘客的安全也极为重要。
低效的调度和路线安排会增加车队运营的成本。
人工智能分析引擎 - 为有特殊教育需求的学生提供量身定制的训练应科院开发了一套具有成本效益的革命性远程学习系统,让家长和老师可以随时随地与特殊教育需要(SEN)的孩子进行相关的训练。在课程推荐引擎的协助下,该系统还可以帮助教育心理学家加快评估过程,为特殊教育需要(SEN)学生制定更高效的个别教育计划(IEP)。2020至2021 年度,公立主流学校的特殊教育需要(SEN)学生人数将增加到超过56,000人。
特殊教育需要(SEN)学生的教学资源不足,例如治疗师短缺和教室空间有限。
一对一的强化训练是一种有效的治疗方法,但对大多数家庭来说负担不起过于昂贵的费用。
智慧水务物联网平台应科院开发了两种解决方案:
结合时间分散式相邻嵌入(t-SNE)和主成分分析(PCA)技术,构建了一套能够进行数据过滤、即时识别异常情况的智慧水务分析系统。
基于 LoRaWAN 香港无线智能水表系统标准及其参考设计,实现对现有建筑物的改造,加装智慧抄表系统。
·传统方法靠人工手动获取水表读数、监控与分析数据。
·需分析来自各种设备的大量即时数据。
·每4个月抄表一次,不会产生异常报警。 水务署正在将有线智能水表引入新建筑物,但很难在现有建筑物中进行改造。
中小微企业替代信用评估平台传统的信用评估依赖贷款申请人的财务信息,但中小微企无法提供足够的信用和财务记录,银行既难以评估其信誉,亦认为中小微企业信用评估不具成本效益。鉴于此状况,应科院利用金融科技开发替代信用评分系统去解决上述问题。传统的信用评估依赖于中小微企业贷款申请人的财务信息,例如财务报表。
中小微企可能无法提供足够的信用记录和现成的财务记录,让银行难以评估其信誉,从而阻碍其业务扩张。
对银行而言,现时的中小微企信用评估不符合成本效益。

为解决上述问题,应科院利用金融科技开发替代信用评分系统,并组成行业专家小组,共同讨论拟议的替代信用评分框架之优缺点及改进空间
应用隐私增强技术于替代信用评分应科院开发了一个软件平台,基于不同隐私增强技术,支持替代信用评分模型的部署,以及评估模型的隐私控制和性能,并利用金管局的信用数据管理设施,达成替代信用评分。促进银行和数据合作伙伴之间共享来自替代数据的信用评分,并遵守香港隐私法规的要求。
使用联邦学习开发替代信用评分模型。
验证替代信用评分模型的性能,并监控联邦学习过程中的隐私控制。
为解决上述问题,应科院开发了一个软件平台,基于不同隐私增强技术,支持替代信用评分模型的部署,以及评分模型的隐私控制和性能,并利用金管局的信用数据管理设施,达成替代信用评分。
可信的跨境冷冻食品进口安全管理平台应科院应用物联网 (IoT) 和基于分布式账本的区块链技术,结合智能合约来自动化流程,加强利益相关者之间的信任,并增强食品供应生态系统中的可见性、问责制和可追溯性。易腐食品在食品安全管理带来了挑战,而当前工作流程涉及许多人手操作和文书处理,没法监控运输途中的密封锁状态和温度合规性。
智能金融文档分析系统 提升监管科技应科院的智能金融文档分析系统提供了一个智能信息认知系统,自动分析和提取各种文档中的关键信息,并进行摘要生成和合规审查。以增强监管技术,减少不合规成本和人工检查流程。金融业需处理各类复杂格式的文档,并需从中去了解、分析和提取特定数据信息,以满足监管合规审查报告等目的。现有人工审查流程效率低、易出错和需要大量人力投入。
人工智能(AI)辅助医学影像分析 用于早期癌症筛查应科院开发以人工智能辅助医学影像分析系统,用于病理影像和胶囊内窥镜视频等进行辅助诊断、图像管理、病变检测和分类,以帮助医生提高诊断水平和工作效率。医学影像分析对医生来说非常耗时。
医生无法分析所有收集到的医学影像。
特征不明显的影像很容易被经验不足的医生忽视。
医疗诊断受地点限制。
用于非结构化文档的通用资料提取平台应科院研发用于非结构化文件的通用资料提取平台,利用光学字符识别 (OCR)以及计算机视觉技术,将文件中的文字转换为数字格式,并根据用户的要求提取有用资讯。该平台可协助金融和政府机构,自动输入银行账单、土地登记、工资证明等文件内容,从而减少拼写的错误和降低人工成本。传统方法需要手动将数据从文档传输到系统。
过程耗时并且可能出现拼写错误,尤其是在输入包含大量数据的表格时。
服务费和人工成本高。
为了解决这些问题,应科院研发了用于非结构化文件的通用信息提取平台。应用光学字符识别(OCR)引擎和各种计算机视觉技术,将文档中的文本转换为数字格式,并根据用户需求提取有用信息。该平台可帮助金融和政府机构自动输入银行对账单、土地登记、工资证明等文件。
银行业开放API门户 连接TSP至银行系统应科院响应金管局举措,开发了一个API桥接门户,让由第三方服务供应商(TSP)开发的金融科技应用程式,在获得银行客户授权下,连接至银行系统。门户将统一的API与不同银行的不同API对接。该门户也是个部署金融科技应用程式的平台。应科院还开发了即插即用接口,用于将TSP服务部署到API桥接门户。由于银行客户以往只能使用其银行提供的应用程式操作其银行账户,利用TSP的金融科技应用程式连接不同银行账户却构成障碍。
支持于粤语、英语和普通话混合使用的人工智能聊天机器人可根据用户需求定制的聊天机器人解决方案,适用于不同行业领域中粤语、英语和普通话混合使用的情境。市场上的大多数聊天机器人解决方案无法识别粤语、英语和普通话混合使用的对话。大多数聊天机器人解决方案为用户提供的自定义功能有限,只能让用户使用特定领域的词汇更新知识库。非技术用户很难掌握聊天机器人的自定义功能。
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