在多配置邊緣計算平台上實現高效 AI用於醫學圖像分析 (ART/340CP)

高通影像（香港）有限公司
高通醫用系統有限公司

隨著5G與IoT的發展，目前邊緣計算在各個領域的應用非常廣泛。邊緣計算因具有極快的響應速度、極低的網絡負荷需求、有效的用戶數據隱私保護等優勢，使其能夠被很好地應用於臨床醫學診斷中，尤其像消化道內鏡與超聲這類診斷，醫生往往需要在實時影像檢查中做出判斷與決策，此時基於邊緣計算的AI將對醫生提供實時指導與輔助，從而提升疾病的檢出率，另一方面，AI輔助還可以間接提升一些缺乏臨床診斷經驗的醫生的診斷水平。 我們的解決方案將專注於在便攜式邊緣設備上實現高效人工智能，將其與現有的醫療影像設備進行連接賦能，從而實現多邊緣計算平台和多應用場景的覆蓋。在技術實現上，一方面通過設計特徵感知深度神經網絡模型去提高AI算法的準確率，另一方面針對便攜式邊緣計算平台對深度神經網絡進行架構層面與硬件層面的優化，提高AI算法的處理速度。在本項目中，我們將專門針對消化道內窺鏡檢查的應用場景進行深入研究，對現有電子內窺鏡系統進行AI賦能，提供多種實時輔助分析功能。