自然語言處理

  • 自然語言處理是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。應科院已經建立了NLP的核心競爭力和技術,並將其應用於各種用途上

    技術亮點

    1. 中文自然語言處理器

     

    香港人獨特的書寫習慣--在書面語夾雜一些英語詞彙、表情符號、地方俚語、口語詞彙、行業術語,以及有意或無意的錯別字等等,塑造了具特色的語言系統。這種前所未有的「混合」表達方法,令分析語言以及相關情緒和情感的過程變得複雜。因此應科院研發了一套中文自然語言處理器(NLP)技術,加上專為廣東話口語化而設的句子分詞器,以便分析這些書面或口語化段落內所蘊藏的真正含意。系統更配備內置的廣東話口語詞庫及「混淆詞彙集」- 同音異字及近形異字,來辨別及更改常見的錯別字,以便詮釋箇中的語意。此技術可應用於社交媒體的大數據分析,包括情緒/情感分析、主題分析和語境分析,並可應用於協助教師評估批改小學生的書寫中文,並糾正常見的錯誤。

    若把自然語言處理器連接到語音識別引擎和對話系統時,即可化身成聊天機械人的應用程式或其他語音互動工具。

     

    1. 智能手機上的多種語言地址識別

    應科院團隊成功在智能電話上建構了能夠識別多種語言(英、法、德、意、西、葡)短消息中地址信息的正則表達式。團隊對每種語言均作了數十萬條句子測試,表達式的準確率和召回率均超過85%。有了此項技術,用戶可簡易地點擊智能電話上藏於短訊中的地址資料,並於地圖中搜尋。

    應科院智能投資平台

  • 香港應科院和t.Axiom共同開發的智能投資平台具有金融大數據分析和量化模型計算和處理能力,提供歷史和實時數據的高效分析計算和擴展。利用人工智能技術去分析客戶的需求和屬性後,給予合理化建議或投資策略,從而幫助客戶進行資產配置及選擇投資產品。已經應用在證券公司和基金公司的量化投資上,支持金融科技行業的發展。中銀香港採用了這平台,聯同香港應科院舉辦智能投資比賽,同時引領用戶進入金融科技的新時代!

    應科院的智能投資平台將提供如下幾個方面的支持:

     

    1. 智能選股和策略系統:利用大數據,人工智能,遗传算法和机器学习算法来挑选股票和生成交易策略。
    2. 圖像化和智能化的交易策略生成平台:可以通過拖拉等簡易操作生成自動化交易策略,並提供交易信號和回測結果的可視化,為普通交易者提供方便。

     

    智能市場分析系統能分析一個事件對市場不同資產可能的影響,將復雜的關系以淺顯的言語或圖形表現給客戶。如今全世界逐漸步入了大數據時代,每天發出的信息量與過去相比也是以驚人的速度在增長。金融市場也隨著這些信息的發酵進行著不同程序的震蕩。金融市場之間的關聯性已經很難再用傳統的理論和模型進行描述和衡量。因此對於當前市場的宏觀掌握變得更加重要,但是更加復雜。市場本身已經把這些復雜的信息化學反應的結果呈現在我們的面前,其提供的信息足以讓我們對他進行更加有深度的,結合數學、統計等科學的,客觀的分析。這樣的分析可以成為實時的、准確的,甚至可以進行自我修正。重大事件的衝擊也會給市場造成一定程度的波動,所涉及時間、影響程度取決於事件本身的性質。所以,對於近期重大事件的分析也是至關重要的。

     

    我們會利用ASTRI獨自研發並投入使用多年的復雜事件處理系統(Complex Event Process),大數據處理能力,雲端並行運算技術等先進的平台和技術,從宏觀層面到微觀層面進行及時准確的分析,建模,實施等一整套流程。

     

    對於股票的選擇,我們不局限於傳統的選股策略,即通過財務指標或者技術指標來選擇在下一個時段將要上漲或下跌的股票,而是更進一步在篩選出來的股票池內,配以相應的交易策略,包括完整的進出場條件和風控機制。這樣,我們不僅可以選出好的股票標的,而且會有好的交易策略配合,從而形成一加一大於二的更好的股票-策略組合,從而可以最大程度實現交易的潛在收益。我們的股票-策略的組合篩選系統是領先市場的。對於交易策略的產生,我們會利用到人工智能,遺傳算法,和深度學習等模型來自動自發的搜尋和優化策略,不斷學習和進化,最終找到最適合的配合策略。

     

    ASTRI會通過監督學習和無監督學習來尋找特定因子與交易信號之間的關系,從基本面、技術面、交易行為、資金面,終端行為、互聯網金融大數據信息、第三方平台信息等做綜合分析,嚴格挑選出具有重要影響裡的因子,並形成一個優化的因子庫,並不斷擴充。

     

    總之,ASTRI具有強大的AI技術儲備和能力,在金融領域也有相關專家,因此一定會在香港的智能投資引領市場前行!

    手持視頻內窺鏡/喉鏡

  • 應科院支援工業界開發低成本,手持式,連接的上消化道內鏡檢查。 利用高清一次性相機設計,可以支持實時視頻流到大型顯示器以進行診斷,並且可以消除複雜的消毒流程。

    手持視頻內窺鏡及觀看軟件 (於概念證明階段)

     

    重點功能:

    • 在新興市場中具備競爭性成本優勢
    • 實時視頻流傳輸顯示于大的顯示屏上
    • 高清可拋式鏡頭設計消除了複雜的消毒流程

    數字病理分析平台

  • 數字病理圖像分析平台正在開發。 利用可擴展的醫學圖像數據庫,分佈式並行計算引擎和強大的計算機輔助診斷應用開發環境,該平台可以支持醫學圖像數據的有效管理,可靠的基於網絡的數字病理信息在遠程診斷的交換,和敏捷開發計算機輔助診斷應用。

    數據管理系統架構

     

    重點功能:

    • 大數據和深度學習平台
    • 敏捷式計算機輔助診斷應用開發
    • 癌症篩查
    • 遠程診斷

    智能認知系統

  • 智能認知系統技術組重點發展機器學習和用戶體驗的技術,以及實現可擴展的智能系統解決方案。實現平台包括嵌入式系統到分佈式雲計算環境。

    考慮到有效的解決方案需要一個基於先進的傳感器為基礎的自然用戶界面,技術組累積了手寫文字圖像識別和三維運動數據分析的專業知識。技術組一直致力開發容易使用及操作的解決方案。

    多媒體系統及分析

  • 多媒體系統及分析團隊是一支充滿活力,技術為本的團隊。我們擁有一群經驗豐富的軟件和系統工程師,以及多媒體處理領域的專才,致力為信息和通信技術產業開發最先進的設備和軟件平台。

    研發方向

    團隊的優勢及核心技術包括在嵌入式和服務器環境的全棧軟件設計、開發和優化,包括嵌入式操作系統定制,多媒體流傳輸,傳感器融合和攝像頭視覺,機器學習,以及多媒體數據和信息分析。此外,我們的專長是無縫整合系統以提供可靠、可擴展和高性能的軟件解決方案,滿足客戶的需求,幫助我們的客戶建立獨特的,具有競爭力和高品質的創新產品,加快產品上市時間。

    技術亮點

    我們的軟件系統和解決方案已應用在廣泛的行業裡,如信息娛樂、醫療、監控等等。我們的創新項目包括:

    智能分佈式移動計算 – 操作系統技術

    我們尖端的頭戴式顯示器(HMD)系統平台是通過結合我們的傳感器融合引擎,機器學習框架,及圖像處理和操作系統的優化技術,以實現沉浸式虛擬現實體驗,專為遊戲及信息娛樂應用而設計。

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    頭戴式顯示器(HMD)系統平台

    經過優化及客制化的操作系統 ,為客戶提供可靠、可擴展和高性能的軟件解決方案

    通用GPU及異構計算技術

    我們利用CPU和GPU的優化技術,開發了具有圖像信號處理(ISP)功能的智能相機系統。具體應用方案包括360度全視角的企業級監控攝像頭,和全景視頻採集與流媒體傳送設備等等。另一方面,我們硏發了一個其於安卓系統的個人電腦替代方案,增加多視窗顯示支援,同時優化遠端控制,作為家庭及商業資訊娛樂設備的應用平台。

    193_fisheye_cam multi window operation

    360度全視角的企業級監控攝像頭

    於安卓系統的個人電腦替代方案

    醫療級手持式電子喉鏡和內窺鏡

    我們正在硏發的醫療級手持視頻喉鏡檢查和內窺鏡檢查設備,利用流媒體中間件的整合,操作系統的優化和定制技術,以及圖像分析技術,支持實時和同步的本地及遠程可視化診斷和數據分析應用程序。

    200_endoscope_and_mobile_apps
    醫療級手持視頻內窺鏡參考設計