一种智能的微光图像/视频质量增强技术，将去马赛克、去噪、色彩校正、Gamma校正和光照结合到一个端到端的ConvNet模型中。该模型将来自图像传感器的拜耳模式原始图像作为输入，并输出明亮的RGB图像。模型参数通过自动机器学习获得，可以减少新算法开发所需的时间和人力，从而满足人工智能应用快速发展的需求。