基於深度学习的即时计算全息投影 (ARD/334)

项目名称:

项目编号:

ARD/334

项目类型:

种子

项目推行期:

27 / 12 / 2024 - 26 / 12 / 2025

Funds Approved (HK$’000):

2,780.700

项目统筹人:

刘德华先生

副项目统筹人:

交付项目:

研究团队:

赞助:

描述:

数字化照明、抬头显示器（HUD）、无萤幕显示等增强现实投影应用在下一代智慧汽车的趋势中变得越来越重要；它将在所有道路使用者的可视化通讯中发挥重要作用。传统的电脑產生全息（CGH）的空间光调製（SLM）投影光学系统存在彩色分辨率不匹配和CGH迭代演算法运行缓慢等问题，在市场应用上存在挑战。由於引入了基於空间分离顏色（SSC）的独立重建光路以及基於深度学习的全息图计算技术，我们提出的定製化雷射投影系统能够有效提升光路输出和减少全息图生成时间，以适应即时应用。在该项目中，研发团队将开发一款基於深度学习CGH演算法的RGB分立光路补偿结构光学引擎，用於基於雷射的即时投影显示。该技术在扩增实境影像的光效率和3D影像產生能力方面优於现有的传统振幅式投影系统，这将為汽车HUD、智慧投影应用带来差异化的实用解决方案。

共同申请人:

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香港应用科技研究院 (应科院) 由香港特别行政区政府于 2000 年成立，使命是通过应用研究提升香港的竞争力。应科院在各个领域的核心研发能力分为五个技术部门：先进电子元件及系统；人工智能及信任技术；通讯技术；创新思维；以及物联网感测与人工智能技术。这些技术应用于六大核心领域，即智慧城市、金融科技、新工业化与智能制造、数字健康、专用集成电路及元宇宙。

多年间，应科院培养了一批研究及创新科技人才，并因其开创性的创新和对商业及社区的卓越贡献而获得多个国际奖项。截至 2023/24，应科院已将超过 1,500 项技术转移至业界，并在中国大陆、美国及其他国家获得了超过 1,100 项专利。

作为一个香港的研发中心，应科院的重要目标之一是帮助客户把握蓬勃的技术市场中的商机，并提高他们的竞争优势。客户和合作伙伴可以利用应科院的专业知识和研究成果来提升效率。

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