浙江大学医学院附属第四医院
基督教香港信义会沙田护老坊
香港的心臟衰竭盛行率很高,大眾对其症状的认识较低,而且在现实环境中提供心臟衰竭相关服务面临挑战,增加了社会的医疗负担。心臟衰竭也带来很高的死亡率,超过50%的患者在被诊断出心臟衰竭后5年内死亡。此外,心臟衰竭给我们的医疗保健服务带来了沉重的负担,每年有超过20,000人因心臟衰竭而住院。 心臟病很难被发现,因為症状不明显。定期检测是為人们提供预警的最佳措施之一。然而,定期检测对於普通公民来说并不可行,因為他们中的大多数人不愿意定期接受此类检测,因為他们不愿意花费金钱和时间去临床现场。 因此,该计画旨在开发一种即时护理和智慧筛检方法,以提供潜在心臟衰竭的早期、非侵入性预警,并在持续的医疗保健过程中為基层服务。此外,随着该计画的成功,该方法可以為初级保健中疑似心臟衰竭的患者提供及时的评估和更好的管理,并有望减轻公共卫生负担。 该专案将首先提取柯氏音的特徵并开发声学特徵滤波器,以减少特徵数量并提高模型精度。其次,将开发带有声学(时频)注意力模组的音频变压器,以实现更优化的音频建模。此外,由於音频变压器的声学注意力机制允许模型在不同时间和频率关注音频讯号的不同部分,因此它将减少先前研究中提到的捕获柯氏声音时耦合噪音的影响。