光电子支援的人工智能起重机结构健康监测系统 (ART/392CP)

最近在安达臣道建筑工地发生的塔式起重机事故，造成人命伤亡，引起了公眾和政府关注对於起重机作业期间的安全。金属疲劳是塔式起重机故障的主要原因之一。各界希望能够有更好方法定期监测塔式起重机结构是否存在安全隠患；同时根据工作量和操作行為，提供能预测塔式起重机剩餘使用寿命，以便有关方面能进行需要的维修保养工作。 因应对起重机作业安全的诉求，应科院旨在开发一款光电子支援的人工智能起重机结构健康监测系统，该系统包括起重机结构峰值区数据採样子系统和图像几何特徵估算子系统。基於图像分析，图像几何特徵估算子系统监测整个塔式起重机结构，检测是否存在任何静态和动态的异常行為；而峰值区数据採样子系统则使用光纤传感器在特选位置监测塔式起重机的结构参数，这些特选位置是根据塔式起重机结构模型的结构模拟和分析所确定。通过这两个子系统，可以从宏观和微观两个方面进行实现对塔式起重机结构健康的定期监测。与此同时，利用收集的结构健康参数以及塔式起重机的运作参数和环境参数并通过遥距处理，可逹至收集和预测塔式起重机关键结构部件的损伤统计数据。基於这些结构损伤统计数据，利用标準的金属疲劳估计方法来评估塔式起重机结构部件的剩餘使用寿命。 藉着上述提出的增强监测和预测能力的系统方案，我们可以主动保护建筑工地，保障工人和公眾的安全和福祉。这项技术增强了建筑行业的安全性、效率和效能，特别是对於塔式起重机的作业。