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近年来，有特殊教育需求（SEN）的学生在香港越来越多。 要识别出有特殊学习困难（SpLD）的学生通常需要筛查和后续的评估。 然而，传统的筛查需时较长，并需要治疗师手动进行。 由於治疗师的短缺，许多有特殊教育需求的学生无法及时接受筛查，因此不能及早识别并获得支援。 在这个项目中，我们将开发一种人工智能（AI）辅助的筛查方法， 以减轻治疗师的负担，缩短评估的时间。 被识别為有高学习困难(LD)风险的学生可以儘早接受支援或全面评估。 为此，我们将整个筛查过程分为预筛和筛查阶段。 在每个阶段，我们将应用计算机视觉，眼动追踪和语音分析技术，来识别学生的学习困难情况和分析学生的閲读/书写表现。 由於预筛可以在短时间内完成，所以学校的所有学生都可以接受预筛以找出潜在的LD学生。 随后，更多的高LD风险学生可以接受更为详细的筛查，以被识别并接受及早支援。 此外，该AI辅助建议系统，也可帮助临床经验较少的治疗师，更快及更易评估学生的表现。
