增强用户体验的移动多媒体处理 (ARD/165)

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虽然移动设备具有了越来越多的计算能力，但是大部分的智能移动设备的计算和存储能力还是有限的。如何获取更好的用户质量体验，特别是针对计算密集型的多媒体处理应用，如内容检索，目标识别和虚拟/增强现实等，关键取决於智能集成云计算和移动计算。移动边缘计算是物联网和下一代5G网络的关键技术，该技术架构中的边缘云和移动设备之间具有低延迟，位置感知等特性，使得应用程序提供更好的质量保证成為可能。 在这个项目中，我们将专注於移动多媒体处理的算法模块划分和动态计算卸载的可行性研究，主要的算法包括特征提取，图像匹配，平滑和抗锯齿。我们将分别在移动设备和边缘云端设备划分和优化CPU和GPU算法，决策动态计算卸载方案以适应网络边缘设备及移动设备之间动态变化的资源，从而获得增强的用户体验。计算密集型计算机视觉算法SDK及计算卸载中间件将被设计并用以支持选定的移动多媒体应用。