人工智能篩選助力電池再循環分析
技術轉移及商業化

人工智能篩選助力電池再循環分析

銀獎

人工智能篩選助力電池再循環分析

每個電池產品的壽命都是有限的,當我們大量地棄置電池,會對我們的環境帶來污染、甚至更多的不良影響。目前電池回收面臨的問題包括:低利潤、低效率,以及回收電池過於耗時,尤其是當有大量不同類型的電池。

應科院發明了一種篩選方法,利用人工智能縮短整個測試時間、簡化現今電池分析的測試程序。目的是希望透過人工智能篩選方法,給予電池第二次生命。希望能夠透過這些減少電子垃圾,提高回收電池產業的吸引力。

電池再循環分析AI篩選方法

  • 透過開放電壓回路估算SOC的人工智能神經網絡方法(ANN),成功將測試時間縮短至10分鐘以內
  • 能夠在7小時內局部充電
  • 評估時間由24小時減至不到15分鐘
  • 能夠讓電池擁有10年或更長時間的第二次生命