基於自適應優化網絡的水質預測框架
技術轉移及商業化

基於自適應優化網絡的水質預測框架

銀獎

基於自適應優化網絡的水質預測框架

水污染已成為世界各地關注的健康問題,及時發現水污染將有助制定解決方案,最近亦引入深度學習技術來預測水質。以往,專家通過試錯方案為某些水域定制智慧模型架構和水質特徵,然而水域環境多種多樣,在應用於其他場景時便需要手動重新設計。本發明提出了一種自適應水質預測優化框架,由極端水質事件檢測器、水質預測模型和基於啟發式的優化控制器組成。除了從時間序列的角度分析數據,該框架可以根據事件角度跟蹤水質指標的變化,以檢測異常的水質事件。更重要的是,控制器使系統能夠自動調整預測模型的架構和超參數,並選擇合適的水質指標進行預測。因此,該系統無需人工智能和水務相關領域專家,即可快速適應各種水域,降低人力成本,同時保持出色的性能。