表面檢測的零死角路徑優化
技術轉移及商業化

表面檢測的零死角路徑優化

金獎

表面檢測的零死角路徑優化

這是一個用於自動檢測系統的軟體外掛程式,目標是提供可靠和完整的檢測性能。表面檢測在製造和維護中是必要的,因為它與品質控制甚至產品安全至關重要。現有的自動化系統存在缺少部分表面的問題,導致檢查不完整和結果不可靠。這個問題的原因是成像感測器只能從特定視點覆蓋被測物體的一部分,並且物體可能具有不同形狀和不同的表面光學性質。我們通過定義一個「有效區域」來解決這個問題,對於感測器從該特定角度真正檢查的表面部分。這個有效區域是通過使用深度神經網路來預測,該網路從不同表面類型的示例中進行訓練。基於預測的有效區域,系統可以識別出可以覆蓋整個物體的最小視點集,併為自動檢測系統提供可靠、優化的路徑。