回顧過去一年在香港公共交通引發的致命車禍,這技術希望可以提升公共交通的安全水平,把車輛的黑盒行車數據和車週環境的錄像結合分析,它可以幫助運輸機構識別高危的司機以作持續專業培訓,需要管理車隊和司機團隊的機構亦可採用這技術。
這平台使用數據和视頻分析來評估司機的表現,它用機器學習的方法從歷史數據去學習和標簽不良的駕駛習慣,用作從現今車輛收集的數據分類的參考模型。與此同時,錄得的車週環境视頻可用來確定分析出來的不良駕駛行為,或顯示其他有潛在危險的事故。
回顧過去一年在香港公共交通引發的致命車禍,這技術希望可以提升公共交通的安全水平,把車輛的黑盒行車數據和車週環境的錄像結合分析,它可以幫助運輸機構識別高危的司機以作持續專業培訓,需要管理車隊和司機團隊的機構亦可採用這技術。
這平台使用數據和视頻分析來評估司機的表現,它用機器學習的方法從歷史數據去學習和標簽不良的駕駛習慣,用作從現今車輛收集的數據分類的參考模型。與此同時,錄得的車週環境视頻可用來確定分析出來的不良駕駛行為,或顯示其他有潛在危險的事故。