人工智能筛选助力电池再循环分析
技术转移及商业化

人工智能筛选助力电池再循环分析

银奖

人工智能筛选助力电池再循环分析

每个电池产品的寿命都是有限的,当我们大量地弃置电池,会对我们的环境带来污染、甚至更多的不良影响。目前电池回收面临的问题包括:低利润、低效率,以及回收电池过于耗时,尤其是当有大量不同类型的电池。

应科院发明了一种筛选方法,利用人工智能缩短整个测试时间、简化现今电池分析的测试程序。目的是希望透过人工智能筛选方法,给予电池第二次生命。希望能够透过这些减少电子垃圾,提高回收电池产业的吸引力。

电池再循环分析AI筛选方法

  • 透过开放电压回路估算SOC的人工智能神经网络方法(ANN),成功将测试时间缩短至10分钟以内
  • 能够在7小时内局部充电
  • 评估时间由24小时减至不到15分钟
  • 能够让电池拥有10年或更长时间的第二次生命