大数据分析

大数据分析

  • 数据分析团队致力研发创新技术及先进的提供人工智能解决方案,帮助客户从海量数据中挖掘出有价值的商业资讯,从而作出更好的商业决策。

    团队提供端到端的数据解决方案,包括数据采集,数据储存,数据管理,数据分析以及数据展现。我们过往与企业,政府和其他机构合作,提供金融科技,智能制造,智慧城市及其他大数据分析解决方案。

     

    核心技术

     

     

    合作案例

     

    实时大数据分析平台

    我们与一家全球领先的制造商合作开发了一个实时大数据分析平台,用户可以使用平台上的不同模块和分析工具,监控机器状态并执行不同的人工智能分析,例如根因分析和预测性维护, 这有助于工程师更有效,更准确地发现问题,优化流程及提高生产效率。

    实时大数据分析平台

     

     

    企业新闻風險分析

    我们与香港一家领先的本地银行合作开发了一套机器学习方式,可以识别其企业银行各户的风险相关新闻信息。

    通过使用以机器学习为基础的预测模型,金融机构可以的新闻评估的流程标准化,以消除人为判断的偏。此解决方案还可以使新闻监控流程自动化,减少人力并能进行大规模的新闻监控。

    企业新闻風險分析

     

     

    智能广告管理平台

    我们与一家领先的数码营销公司合作,开发了一套用于线上营销的智能广告管理系统。

    通过人工智能和整合各个网络渠道,我们的智能广告管理系统能让客户在无需任何广告优化知识之下,都可以简单及有效地管理他们的线上广告,有助于节省大量时间和成本。该系统还具有可扩展性,可以跨越不同渠道进行大规模的线上广告管理。

    • 跨平台优化
    • 統一账户管理
    • 智能推荐
    • 人工智能驱动

    智能广告管理平台

     

     

    用于优化欺诈检测的AI知识图谱

    我们开发了一套用于监控企业风险的知识图谱工具。金融机构可以透过关联性分析识别出受风险事件影响的企业。此分析也可以应用于其他类型的风险监控,例如可疑交易监控,欺诈检测和反洗钱。

    企业风险分析知识图谱

     

    基于AI知识图谱的交易监管及欺诈检测

     

     

    智能交通分析

    结合天气数据及机器学习中的回归分析,我们得够更准确地得出受天气影响下未来一小时的行车速度预测。此解决方案可以协助政府更有效地预测交通状况,以制定各种应变措施纾缓交通挤塞的情况。

    1. 分析交通流量数据
      • 交通流量模式特征分析
      • 多种因素对交通状况的影响
    2. 预测未来段时间(一小时内)交通状况

    智能交通分析