应科院智能财富管理平台是一个在线的财富管理服务平台，提供自动化和程序化的资产组织者建议，没有人为的介入。该平台基于使用者分析（KYC）来获取客户的风险偏好和风险承受水平；基于现代投资组合理论，随机模拟数据分析，机器学习等技术获得最优化的资产分配和权重；基于IT技术，数据可视化技术，金融和银行领域游戏化接口技术提供卓越的客户体验。下图一是平台的首页。
图二是智能财富管理系统的整体技术架构，包括三个技术层次和多个功能模块。从下往上依次是：
- 云端平台（最底层）
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- 输入： 金融市场数据和事务数据，包括多频率的数据（分钟，日）和多个交易所的数据（香港交易所，上海交易所，深圳交易所）。
- 方法： 复杂事件处理系统（CEP）和分布式数据流计算引擎。
- 输出： 具有多频率的结构化金融市场数据流和资产相关事件。
- 优化和市场资料平台（中间层）
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- 输入： 具有多频率的结构化金融市场数据流和资产相关事件。
- 方法： 基本面分析，技术分析，概率统计分析，优化算法。
- 输出： 结构化市场信息数据库和优化引擎。
- 量化平台（最上层）
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- 输入： 结构化市场信息数据库和优化引擎.
- 方法： 现代金融理论，金融工程模型，行为金融学，人工智能和机器学习，大数据分析。
- 输出： 金融大数据分析模块，量化交易策略模块，资产组合优化模块，以及客户分析模块。
