智能护理院舍是一个多功能和电子化院舍，透过新兴科技让长者拥有智慧居住环境，并享有预防性保健，例如：智能腕带，睡床传感器，体能训练系统，保健程序与设备，互动小游戏等等。长者配备的智能腕带附有室内定位追踪功能，侦测长者在不同地点的逗留时间 (例如停留在洗手间太久，系统会提醒护理人员)，智能腕带亦是个人贮物柜的智能锁匙。 另外，睡床传感器以非接触式测量长者心跳和呼吸频率，可用作预防性保健，同时检测在床或离床状态。护理人员可利用手机监察收集到的数据，更有效地照顾长者的身心需要。
智能护理院舍
Intelligent Software & Systems
电子表格
电子表格是一个便利用户在不同平台上制作和填写表格的系统。它附有的表格编辑器和模板能更快捷地制作表格，用户可在 iOS, Android, Windows, Mac, Webchat 和浏览器上使用这系统。电子表格会统一表格的标准，缩短填表者与审核者的周转时间。它亦能减少人手错误和保障安全环境 (专用服务器和内部网络)，甚至察觉随机或无意的填写 (如：不合理地1秒填写了1个答案)。
小区互助平台 – 予乐
予乐是一个小区互助平台。凭借共享经济的理念，予乐善用社会成员各种技能和自由时间，让他们回馈小区。每个用户可以同时是服务接收者和服务提供商。透过电子化，系统能迅速配对合适的服务提供商和服务使用者，包括筛选时间，地点，提供者技能等等。用户能享受便捷和系统化的互助体验。我们亦会提供数据分析，如每月服务需求走势和各试点参加者分布，方便商户制定不同管理策略。
应科院智慧财富管理平台
应科院智能财富管理平台是一个在线的财富管理服务平台，提供自动化和程序化的资产组织者建议，没有人为的介入。该平台基于使用者分析（KYC）来获取客户的风险偏好和风险承受水平；基于现代投资组合理论，随机模拟数据分析，机器学习等技术获得最优化的资产分配和权重；基于IT技术，数据可视化技术，金融和银行领域游戏化接口技术提供卓越的客户体验。下图一是平台的首页。
图二是智能财富管理系统的整体技术架构，包括三个技术层次和多个功能模块。从下往上依次是：
- 云端平台（最底层）
- 输入： 金融市场数据和事务数据，包括多频率的数据（分钟，日）和多个交易所的数据（香港交易所，上海交易所，深圳交易所）。
- 方法： 复杂事件处理系统（CEP）和分布式数据流计算引擎。
- 输出： 具有多频率的结构化金融市场数据流和资产相关事件。
- 优化和市场资料平台（中间层）
- 输入： 具有多频率的结构化金融市场数据流和资产相关事件。
- 方法： 基本面分析，技术分析，概率统计分析，优化算法。
- 输出： 结构化市场信息数据库和优化引擎。
- 量化平台（最上层）
- 输入： 结构化市场信息数据库和优化引擎.
- 方法： 现代金融理论，金融工程模型，行为金融学，人工智能和机器学习，大数据分析。
- 输出： 金融大数据分析模块，量化交易策略模块，资产组合优化模块，以及客户分析模块。
驾驶行为分析
回顾过去一年在香港公共交通引发的致命车祸，这技术希望可以提升公共交通的安全水平，把车辆的黑盒行车数据和车周环境的录像结合分析，它可以帮助运输机构识别高危的司机以作持续专业培训，需要管理车队和司机团队的机构亦可采用这技术。
这平台使用数据和视频分析来评估司机的表现，它用机器学习的方法从历史数据去学习和标签不良的驾驶习惯，用作从现今车辆收集的数据分类的参考模型。与此同时，录得的车周环境视频可用来确定分析出来的不良驾驶行为，或显示其他有潜在危险的事故。
自驾设备的智能调度
在智慧出行这领域，应科院利用人工智能，大数据分析，视像分析及图论去解决交通问题，它可以应用到如机械人技术和运输等范畴。在现阶段，自动驾驶这领域百花齐放，不断需要创新理念，分析家更加估计自动导向车的全球市场在2022年将会涨至近27亿美元。
应科院己硏发一个智能平台项目支持自动导向车的调动和路线规划，在一个有千百辆车的环境怎样调动车辆和找出最佳路线都是技术上的挑战。我们会利用深度学习作动态的路线优化，大规模的调动和工作安排等等。硏发的技术会首先在物流中心的自动导向车上应用。
智能水务物联网系统
应科院智能水务物联网系统，获得2017年香港信息及通讯科技奖最佳商业方案（应用）铜奖，可让运营商实时监控供水系统。 该系统配有智能阀门，内置传感器，可传输关键数据（如压力、流量），有助于确保有效的泄漏管理。 该系统使用有线和无线探测器，可以进行数据分析，并可以及时获取水质信息。 漏水警报系统以及泄漏检测硬件使用复杂事件处理来提高服务提供商的运营效率。 通过安装移动应用程序，用户可以相应地检查和结算付款。
分层的金融科技分布式账本平台
应科院分层的金融科技分布式账本平台Hierarchical Distributed Ledger Technology Platform (HDLT) 是一个分层分布式分类账平台，具有分层共识算法，跨链通信和DLT网关服务。 该解决方案解决了多个区块链挑战，例如分层共识算法，并加快了基于许可的区块链中私人交易的处理速度。其运作如下：
应科院分布式账本技术（DLT）技术已在许多案例中得到证实，包括银行抵押贷款，KYC等。请参阅香港金融管理局的白皮书：
1. HKMA – Whitepaper on Distributed Ledger Technology 1.0
2. HKMA – Whitepaper on Distributed Ledger Technology 2.0
自然语言处理
自然语言处理是计算器科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。应科院已经建立了NLP的核心竞争力和技术，并将其应用于各种用途上。
技术亮点
I. 粤英夹杂智能对话器
在市面上有很多智能对话器的选择应科院的智能对话器跟它们有下列几个主要的分别。
- 应科院的智能对话器是特别针对香港及大湾区两文三语，粤英夹杂这类讲话模式而设。智能对话器可以分辨夹杂在粤语里面常见的英文词汇，就算有轻微的口音或懒音都可以处理。
- 在文字处理方面，中文有多同音异字，或一些近形异字。我们可以利用文字分析，去改正一些常见的错误。
- 我们不会单靠关键词去找寻句子的意思，而是去分析整句句子的语法，包括一些否定的句子或者有含糊的意思的句子。
- 最后我们的对话处理器会透过人工智能，去学习新的词汇及答案。
应科院的智能对话器可以用在智能家居、智慧城市、客户服务，亦可以把客户在电邮的提问分类。现在应科院跟银行、保险公司及零售业合作，开发智能客服的应用。
II. 智能手机上的多种语言地址识别
应科院团队成功在智能电话上建构了能够识别多种语言（英、法、德、意、西、葡）短消息中地址信息的正则表达式。团队对每种语言均作了数十万条句子测试，表达式的准确率和召回率均超过85%。有了此项技术，用户可简易地点击智能电话上藏于短讯中的地址数据，并于地图中搜寻。
智能认知系统
专注于研究行为分析及模拟，继而将技术应用于智能保健、长者、文件管理、智能数据管理系统、智能电子表格平台等等。
智能长者布偶平台(ICE)，一个具有治疗性质的机械人，透过不同的传感器及致动器向长者用家提供智能互动交流。将传感器及致动器连结于照顾者使用的应用程序及入口网站，再配合智能数据管理系统(IDMS)，把各类系统研发进展简化，系统包括有关手机(iOS/Andriod)及计算机程序、云端或服务器软件、数据可视化及机器学习。长者陪同体制的智能认知系统对支持不同的长者关顾服务具有扩大及延伸空间的平台。
智能保健系统亦包括长者屋内的健康状况追查装置及保健手带。在长者屋及长者中心安装路由器和近距离无线电讯、蓝芽手带。藉此提供长者位置追踪功能并显示于智能地图。此外，安装于床上的传感器及保健应用程序被用作侦测长者的生命迹象。长者于床上出现、心跳、呼吸频率能在非直接接触方法去量度。同时，意外能被侦测，再把警觉信息发送给照顾者。
保健手带可侦测跌倒并将数据作进一步的跌倒分析。当长者配戴着侦测跌倒的手带，它能识别出有高危跌倒的长者再把严重甚至致命的意外减至最低。
「YouGet」是一个智能小区支持平台，它以共享经济的概念，把小区中的个人资源用作帮作长者日常需要例如清洁、陪诊等等。服务由小区中心团体中可信的会员提供，于同一地区有紧密的联系能让交通或其他间接成本减低。
智能小区支持平台主要用科技软件运作，因此减低人手管理运作上的需要。同时，由此平台收集的资料更可以令解提供小区服务的团体更了解小区的老人需求。从而令他们更能计划更有效的策略去提供更适合的服务。