應用於腦機界面的微伏信號檢測和先進訊號處理系統晶片平台
ART/168CP
20140116 - 20151115
9631
溫皓明女士
1. Verified BCI silicon IP blocks in 0.25μm/0.35μm process, namely (a) AC-Coupled Instrumentation Amplifier (single ended and fully differential) (b) Chopping Spike Filter (c) Band Limited Variable Gain Amplifier (d) Specified A/D Converter (e) Low Power and Low Voltage Oscillator (programmable with OTP) (f) FFT Block (g) Serial Peripheral Interface (h) electrode amplifiers for dry sensors 2. Silicon verified μV signal detection System-on-Chip (SoC) IC with Analog Front End and Digital Back End 3. Evaluation module of the μV signal detection SoC in BCI application 4. Product development platform of the SoC, including the software interface to a hub controller platform (tablet/smartphone) 5. Application documentations to enable the industry (licensees) to develop BCI related products
王克中博士
張保華先生
關興傑先生
Mr Chi Chiu Tsang
蘇偉杰先生
柯偉基先生
黎鳳翔女士
Mr Yuanzhe Xu
Mr Kamny Tang
Mr Yichen Li
Alpheus Digital Co Limited [贊助機構]
Hong Kong Polytechnic University
Kowloon and Kwai Chung Hospital
Solomon Systech (Licensee) [贊助機構]
Solomon Systech Limited [贊助機構]
The University of Hong Kong and Queen Mary Hospital
腦機接口（BCI）系統可以用來獲取很微弱的微伏（μV）級電壓信號，而這些在大腦頭皮上探測到的信號就映射出了大腦的生物電壓信號波動。腦電波或腦電圖（EEG）的準確萃取是一項具有挑戰性且對人類充滿意義的的技術課題。例如，它可以被用於腦電波的監控從而改進對於大腦相關疾病的診斷。針對腦電波理解的研究能夠產生超出醫療領域的應用, 它也可以支持如電子遊戲控制、娛樂和學習等的應用。 我們致力於為腦機接口的應用而開發一款低成本、高靈敏度的信號檢測系統晶片平臺。這樣，工業界就可以使用應科院經過硅驗證的BCI應用IP來打造他們的IC產品，以應對醫療保健、學習、電子遊戲和娛樂等正在迅速增長的市場。 我們將會採用一種新的研發手段來提高開發活動的成功幾率。我們會將芯片的各個模塊進行獨立的設計和驗證。IP的功能和性能的要求將在由分立元件組組建的BCI子系統中驗證。因此，BCI系統集成芯片一次流片成功的機會將大大提高。 此項目歷時18個月，預算約為港幣1019.5萬元。此項目的成功將會為本地企業開啟一個面向醫療、遊戲、娛樂以及電子學習領域的高增長、高利潤IC市場。此技術將會使我們的社會受益匪淺，而它的廣泛應用將會給人們的日常生活帶來深遠的影響。